by Um levantamento da consultoria Gartner projeta que os investimentos globais em inteligência artificial devem movimentar US$ 2,59 trilhões ao longo de 2026 — um número que confirma que a IA deixou de ser um centro de custo experimental para se tornar uma das principais engrenagens de investimento corporativo do mundo.
Mais relevante do que o valor em si é o alcance desse movimento: segundo o próprio levantamento, o crescimento dos investimentos em IA já provoca impactos que vão muito além do desenvolvimento de softwares e aplicações digitais, alcançando também infraestrutura física, energia e cadeias de fornecimento inteiras.
Por que o número surpreende mesmo quem já esperava crescimento
Projeções de crescimento em tecnologia costumam ser tratadas com ceticismo por parte de gestores mais experientes, acostumados a ciclos de exagero seguidos de ajuste.
Mas o que chama atenção neste levantamento específico é a diversificação do destino desses investimentos: não se trata apenas de empresas de tecnologia comprando capacidade computacional para treinar modelos, mas de um efeito cascata que atinge construção de data centers, expansão de infraestrutura energética, contratação especializada e até a cadeia de fornecimento de componentes eletrônicos usados em servidores de IA.
Esse tipo de movimento em cascata é o que diferencia o ciclo atual de IA de ondas tecnológicas anteriores: o investimento não fica concentrado apenas no software, mas se espalha por setores de infraestrutura física, o que amplia significativamente o número de empresas — e de setores da economia — impactadas direta ou indiretamente pelo crescimento da inteligência artificial.
O que isso significa fora do setor de tecnologia
Para empresas que não atuam diretamente com desenvolvimento de software, a leitura correta desse número não é “isso não me diz respeito”, mas sim “isso vai chegar até mim de alguma forma”. Setores de energia, por exemplo, já sentem o impacto do crescimento de data centers na demanda por eletricidade.
Setores de infraestrutura civil e construção sentem o impacto da expansão física necessária para abrigar essa capacidade computacional. E praticamente todos os setores da economia — de varejo a saúde, passando por indústria e serviços financeiros — já incorporam, em algum grau, ferramentas de IA em seus processos internos, ainda que de forma menos visível do que a construção de um data center.
Isso cria um cenário em que a pergunta estratégica para lideranças empresariais deixa de ser “minha empresa vai investir em IA” e passa a ser “como o crescimento acelerado do investimento em IA em outros elos da minha cadeia — fornecedores, clientes, concorrentes — vai afetar meu custo, minha demanda e minha competitividade nos próximos anos”.
O risco de ficar para trás — e o risco de investir sem estratégia
Diante de um número dessa magnitude, é natural que gestores sintam pressão para acelerar investimentos em IA dentro de suas próprias operações, sob risco de ficar atrás de concorrentes.
Mas o mesmo levantamento que evidencia o volume de investimento também reforça um ponto recorrente entre analistas de tecnologia: crescimento acelerado de investimento não é sinônimo automático de maturidade de implementação.
Empresas de diferentes setores continuam relatando dificuldade em integrar ferramentas de IA a processos internos, capacitar equipes e organizar dados de forma consistente — gargalos que nenhum volume de investimento resolve sozinho, sem planejamento estruturado.
O risco, portanto, é duplo: de um lado, ficar para trás de concorrentes que já capturam eficiência real com IA bem implementada; de outro, investir de forma apressada e desorganizada, apenas para acompanhar a tendência, sem estrutura de dados e governança suficiente para sustentar o retorno esperado desse investimento.
Onde o dinheiro está indo, na prática
Além da infraestrutura de data centers e energia, o levantamento da Gartner reforça uma tendência que já vinha sendo discutida por analistas de mercado ao longo de 2026: a chamada IA agêntica — sistemas capazes de executar tarefas complexas com autonomia — está entre as frentes que mais atraem investimento corporativo neste momento, com estimativas de mercado global específico para esse segmento já superando dezenas de bilhões de dólares.
Esse movimento confirma que a próxima fase da corrida por IA não está mais concentrada apenas em ferramentas de geração de conteúdo ou atendimento automatizado, mas em sistemas capazes de tomar decisões e executar processos de ponta a ponta dentro das empresas.
O que fica de recado para quem decide investimento em tecnologia
Para lideranças de operação, tecnologia e estratégia, o número da Gartner funciona menos como uma meta a ser perseguida e mais como um contexto a ser compreendido.
O volume de capital entrando no ecossistema de IA vai continuar pressionando custos de infraestrutura, disponibilidade de talento especializado e velocidade de inovação de concorrentes — o que reforça a importância de decisões de investimento em IA orientadas por problema de negócio real, e não por movimento de mercado.
Empresas que conseguirem identificar com clareza onde a IA resolve um gargalo operacional concreto — e que investirem em dados, governança e capacitação na mesma proporção em que investem em tecnologia — tendem a capturar parte relevante desse ciclo bilionário de investimento global.
Já as que tratarem o tema apenas como pressão competitiva a ser respondida sem planejamento correm o risco de engrossar as estatísticas de projetos de IA que não escalam além da fase de piloto.
Como acompanhar esse cenário sem se perder em números
Diante de projeções bilionárias divulgadas com frequência por diferentes consultorias, um exercício útil para lideranças de tecnologia é olhar menos para o valor absoluto de cada levantamento e mais para a direção que ele indica: quais setores estão recebendo mais investimento, quais tipos de aplicação de IA estão crescendo mais rápido e quais gargalos de implementação continuam sendo citados repetidamente por diferentes fontes de mercado.
Esse tipo de leitura cruzada, feita de forma recorrente, tende a ser mais útil para orientar decisões de investimento do que reagir isoladamente a cada novo número divulgado — especialmente em um mercado que segue produzindo projeções cada vez mais altas a cada trimestre.
Fontes:
Central do Varejo — Crescimento da IA deve movimentar US$ 2,59 trilhões em 2026
Link: https://centraldovarejo.com.br/crescimento-da-ia-deve-movimentar-us-259-trilhoes-em-2026/
